KI-basierte Individualisierung auf der digitalen Lernplattform MLS.
Individuelle und bedarfsgerechte Unterstützung im Lernprozess durch KI
Verbesserung der Auffindbarkeit bedarfsgerechter Inhalte und Methoden
Adaptives Lernen in Weiterbildungsmaßnahmen
SEARCH ist eine digitale Assistenz, die dabei hilft, Lernende optimal individuell zu fördern, indem passende Weiterbildungsmöglichkeiten empfohlen und so aufbereitet werden, dass der individuelle Kompetenzaufbau im Fokus steht. Wie weit die individuelle Unterstützung gehen soll, bestimmt jeder Lernende persönlich für sich.
Weiterbildungsbedarf erkennen
In den sich mit der digitalen Transformation teilweise disruptiven und beständig wandelnden Tätigkeitsfeldern fällt es Mitarbeitenden und Unternehmen zunehmend schwerer, Bedarfe und Qualifikationserfordernisse zu erkennen, auszuformulieren und in zielgerichtete Lernprozesse zu überführen.
Weiterbildungs-
möglichkeiten finden
Personalabteilungen fehlt oft der Überblick über verfügbare Weiterbildungsangebote, wodurch eine geeignete Auswahl der Weiterbildungsmaßnahmen für einzelne Mitarbeitende schwerfällt. Zudem ist Mitarbeitenden selten bewusst, welche sinnvollen Möglichkeiten zur persönlichen Weiterbildung zur Verfügung stehen.
Individualisiert lernen
Neben passenden inhaltlichen Weiterbildungsangeboten ist für den Lernerfolg eine Lernunterstützung notwendig, welche auf individuelle Vorlieben und Bedürfnisse Lernender eingeht. Um den Anspruch des flexiblen und vollständigen Lernens gerecht zu werden, muss geeignetes Lernmaterial angeboten und modular aufbereitet werden. Fachwissen über Unternehmensgrenzen hinweg zu teilen und unternehmensintern die Vernetzung einzelner Abteilungen zu gewährleisten ist der Schlüssel zur individuellen prozessorientierten Fachkompetenz.
Auf jeder Lernreise bietet SEARCH durch eine KI-basierte Individualisierung maßgeschneiderte Unterstützung an, um effektiv maximalen Lernerfolg zu erreichen:
Wo steckt weiteres Potential in meinem beruflichen Profil?
Welche Inhalte müssen noch gelernt werden,
um die angestrebte Qualifikation zu erreichen?
um die angestrebte Qualifikation zu erreichen?
Auf welchen Wissensstand kann zurückgegriffen werden?
Wie kann individuell die effektivste Lernunterstützung erfolgen?
findet es heraus!
SO FUNKTIONIERT'S:
SEARCH erweitert die Lernplattform MLS dahingehend, dass Lernende entsprechend Ihrer Lernbedarfe und -bedürfnisse bedient werden. Durch die Integration künstlicher Intelligenz wird erreicht, dass bisher statisch angelegte Lerninhalte und -aufgaben miteinander verknüpft und automatisiert an Lernende zugewiesen werden. Dafür wird innerhalb von MLS ein Lernprofil erstellt, welches als Basis für eine individualisierte Lernreise dient. Lehrende bekommen durch die neuen Funktionen in MLS die Möglichkeit, implizites Wissen der Lernenden zu nutzen und durch eine digitale Assistenz bei der Lehre unterstützt zu werden. Außerdem hilft die KI dabei, Weiterbildungskurse und -inhalte zu filtern und in diverser Form anzubieten. Durch die übersichtliche Darstellung unterschiedlicher Lerninhalte wird garantiert, dass für jeden Lernenden permanent der passende Lernpfad empfohlen werden kann.
Lernbedarf und Weiterbildungsmöglichkeiten ermitteln
Jeder Mitarbeitende verfügt über unterschiedlich ausgeprägtes Wissen und divers angeeignete Kompetenzen. Abgeglichen mit erforderlichen und erweiterten Qualifikationen zur professionellen Berufsausübung ergeben sich dadurch individuelle Lernbedarfe und mögliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
Lerninhalte für Verwendung durch KI aufbereiten
Lerneinheiten werden dahingehend aufbereitet, dass sie adaptiv in unterschiedlichen Lernszenarien zum Einsatz kommen können. Dafür werden sowohl inhaltliche als auch methodische Aspekte berücksichtigt und gekennzeichnet. Um maximal flexibel auf die individuellen Bedürfnisse eingehen zu können, werden Inhalte zu kleinen, in sich abgeschlossenen Lernnuggets zusammengefasst.
Lernverhalten analysieren
Damit relevante Lerninhalte persönlich zugänglich werden, ist es notwendig, individuelle Vorlieben des Lernens auszumachen und zu berücksichtigen. Durch „Learning Analytics“ ist es möglich, individuelles Lernverhalten zu beobachten und ein persönliches Lernprofil zu erstellen, welches als Grundlage zur individuellen Lernunterstützung dient.
Lernpfade empfehlen
Unterschiedliche Lernmethoden und –impulse können zum selben benötigten Lernziel und gewünschten Lernerfolg führen. Durch ein Abgleichen des individuellen Lernprofils mit der persönlichen Lernhistorie und dem angestrebten Lernziel wird ein Lernpfad empfohlen, welcher effektiv zum Lernerfolg führt.
Transparente KI
Durch das transparente Erstellen eines Lernprofils und einer übersichtlichen Darstellung des beobachteten Lernverhaltens können Entscheidungen des virtuellen Assistenten nachvollzogen werden, was das Vertrauen in die Korrektheit der digitalen Assistenz steigert und zum weiteren Lernen motiviert. Zudem wird der Lernende dazu ermutigt, mit der KI zu interagieren und dadurch für gute Empfehlungen benötigte implizite Daten zu generieren. Letztendlich ist es dem Lernenden selbst überlassen, den Grad der digitalen Lernunterstützung zu bestimmen.
Das Assistenzsystem zur Suche und Empfehlung von Lernoptionen sowie zur individuellen Anpassung dieser führt zu einer stärkeren Personalisierung der digitalen Lernplattform MLS für den Nutzer. Dies bietet eine individuelle und bedarfsgerechte Unterstützung im Lernprozess, die auf den Präferenzen und Vorkenntnissen des Lernenden aufbaut. Die KI kann auf diverse und vielfältige Lerneinheiten zurückgreifen und diese analysieren, sodass dem Lernenden eine intuitive Navigation innerhalb der Lernoptionen ermöglicht und die Auffindbarkeit bedarfsgerechter Inhalte und Methoden vereinfacht wird. Da das zu Beginn definierte und mit der Nutzung von Lernoptionen stetig aktualisierte Kompetenzprofil des Lernenden für die Suche, Empfehlung und Anpassung miteinbezogen wird, kann ein adaptives, bedarfsgerechtes Lernen ermöglicht werden. SEARCH strebt somit an, ein mit künstlicher Intelligenz unterstütztes Lehr- und Lernangebot zu entwickeln.
Auf der digitalen Lernplattform MLS (Mobile Learning in Smart Factories) werden Lernende in die Lage versetzt, den Ansprüchen prozessorientierter Arbeitsabläufe mithilfe digitaler Werkzeuge zu begegnen. Dabei werden Lernende dazu befähigt, möglichst eigenständig neue Kompetenzen im Arbeitsprozess zu erlangen. Didaktisch aufgearbeitete ganzheitliche Arbeitsaufgaben, die berufstypische Arbeits- und Geschäftsprozesse darstellen, bilden die Grundlage des Arbeitens mit MLS. Lernende werden somit direkt mit dem Kontext der Industrie- und Arbeit 4.0 vertraut gemacht.
PROJEKTFORTSCHRITT
Zerlegung
Individuelle Lernpfade
Didaktische
Aufbereitung
Learning
Analytics
Initiierung des Content-Sharings
Integration auf
MLS
MLS:
Intelligent durch SEARCH
PROJEKTPARTNER
SEARCH ist ein, innerhalb des Innovationswettbewerbs INVITE, vom Bundesinstitut für Berufsbildung und Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördertes Projekt zur Optimierung eines innovativen digitalen Bildungsraums der berufsbezogenen Weiterbildung. Insbesondere wird eine Erhöhung der Weiterbildungsbeteiligung und des individuellen Lernerfolgs durch die Entwicklung und Erprobung von durch Künstliche Intelligenz (KI)-unterstützten Lehr-/Lernangeboten angestrebt.
